随着城市化进程的深入，越来越多的人开始关注“蹲侧价格”，也就是在公共场所如商场、地铁等待区等待时，蹲在靠墙一侧的座位上被采集信息后，影响后续的广告投放定价。
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背景原理
电脑视觉识别技术（computervision）的快速发展使得公共场所可以采用机器辨识出人类行动轨迹，从而实现个性化的广告定位与投放。这样，蹲侧价格的概念就应运而生。
定价方式
经济、文化等多方因素均会影响广告主的投放决策，而在“蹲侧价格”这一层面上，前所未有地考虑到了个体的行为轨迹差异因素，根据蹲侧的位置、场所、时段等信息，以及人流量、人群属性等信息综合考虑，按照个性化的价格策略进行计价。
数据安全问题
用户个人信息和隐私保护是一个永恒的话题，而蹲侧价格采集信息的方式极其便捷，因此数据安全问题不容忽视。必要的安全手段和规范制度显得尤为重要。
社会心态变迁
从社会意义上讲，蹲侧价格的出现代表了信息化、技术化时代的进步，但是，涉及到个人信息的采集和利用，对于用户而言，多少会有一些不适与担忧。
商业前景
在科技日新月异的背景下，计算机清晰、精准地分析消费者行为越来越容易。因此，“蹲侧价格”只是一个刚刚进入市场的商业领域，未来必然会有更多的商家将这一技术应用到自己的业务中。
人机互动的未来
蹲侧价格的出现，代表了人机互动的新篇章，随着科技的发展，未来的互动方式也会越来越多样化，甚至可能超越目前的认知范畴，带来人类社会巨大的变革，这样的未来注定会十分有趣。
综上所述，蹲侧价格正确使用并不会对消费者造成不良影响，同时对于商业和科技发展有着积极作用。但是，需要合理采集和利用数据，并且保证数据的安全性，这样才能更好的推动蹲侧价格模型的健康和可持续发展。